PA视讯（集团）-官方网站

　　为核心原则，系统阐述人工智能安全治理与负责任创新实践，推动 AI 安全与性能协同发展，构建可信、普惠、共治的 AI 生态。

　　报告明确人工智能发展已从模型竞赛转向应用落地与生态构建，安全与发展是一体两翼，开源开放成为中国 AI 创新核心路径，全球协同治理成为必然趋势。阿里巴巴依托 “云 + AI” 战略，形成全生命周期、全栈式的 AI 安全与治理体系。

　　在守己层面，坚持长期主义筑牢安全底座。构建评测牵引、内外兼备的 AI 安全体系，通过八爪鱼评测、鲨鱼攻击测试、水母可解释分析等工具，实现全链路、多模态安全度量；将安全融入模型训练全流程，通过预训练数据清洗、有监督微调、偏好优化、强化学习等阶段，让安全成为模型本能；研发流式原生护栏、数字水印、AI 生成内容检测等技术，防范模型滥用与盗用；依托阿里云公共云，打造覆盖基础设施、模型服务、智能体的纵深防御体系，应对智能体爆发带来的权限、记忆、工具调用等新风险。

　　在利他层面，以开源开放推动技术普惠与生态繁荣。持续开源通义千问、通义万相等系列模型，Qwen 系列衍生模型数量全球领先，降低技术门槛，赋能全球开发者；明确开源生态分层责任，开源方、社区、开发者各尽其责，实现生态自律与法律约束结合；坚持大模型 “全球造、全球用” 属性，适配多元文化与法规，推动技术全球化；主动评估 AI 对经济社会、商业格局的影响，引导技术应用向上向善，避免短期逐利，放大正向价值。

　　在合作层面，聚力政产学研共建治理范式。联合高校开展科研攻关与人才培养，推出 “阿里安全课堂”、大模型安全撬壳计划，培育复合型 AI 安全人才；持续发布 AI 治理白皮书，搭建《追 AI 的人》《这个 AI 不太冷》等科普与交流平台，弥合认知鸿沟；深度参与国家与国际标准制定，牵头数字水印、AI 生成内容检测等标准，贡献中国治理方案；践行 “AI 安全全球公共产品” 理念，推动安全技术、标准、经验全球共享，凝聚全球治理共识。

　　报告还提出 AI 治理前沿方向，以 SafeWork 平台实现模型一键加固，探索因果推理、形式化验证、自主免疫等技术，推动 “Make Safe AI” 理念落地，依托上海治理经验，为全球 AI 安全共治提供实践参考，以负责任技术助力人工智能可持续发展。