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　　基本思想是根据水印信息的不同将原始载体数据量化到不同 的量化区间，而检测时根据数据所属的量化区间来识别水印信 息。 常 见 的 两 种 量 化 方 法 是 ： QIM （ Quantized index modulation ， 量 化 索 引 调 制 ） 方 法 和 SCS （ Scalar costa scheme）方法。

　　因此许多学者提出基于结构化码表的次优的方法，如：标量 Costa算法(SCS), 检错码, 抖动量化技术和最近的多路径网格 调制技术。

　　假定水印序列 b1b2 ,, bi ,bl 1 ，对每一位水印 比特 bi ，都对应一个不同的相互独立的伪随 机模式 RP ，如果 bi＝1 ，则取 ＋RP 否则取 －RP ， 所有的L个模式 RPi 之和就构成了水印 W ，即：

　　1. 带边信息编码指的是：在编码过程中使用边信息，对于要嵌 入的信息，可利用边信息在几个可选的码向量中进行选择，嵌 入引起作品失线. 将带边信息编码和带边信息嵌入结合起来，就有可能获得比 简单的盲编码和盲嵌入好得多的性能。理想Costa算法证明，可 靠嵌入的信息量独立于载体内容。 3. 实际中为了得到理想Costa算法的水印容量，带边信息编码 则需要一个结构化的脏纸码书，以便适于快速的最近邻搜索。

　　运行域：空间域、变换域或压缩域 修改方法：加性噪声、最低有效位(LSB)修改、系数重排、系

　　减少失真：借助于人类视觉模型（HVM）来限制修改的幅度。 安全性：主要利用传统加密或混沌加密技术，对水印信号进行

　　符号相关检测更适合DCT变换域的盲水印检 测算法。 DCT变换交流系数的统计模型非常接近拉普 拉斯分布 在拉普拉斯分布假设下，采用符号相关的水 印检测器的效率是线基于相关检测的水印技术－压缩域水印算法总结

　　DCT 域的方法计算量较小，且与国际数据压缩标准（ JPEG ， MPEG，H261，H263）兼容，便于在压缩域（Compressed domain） 中实现，目前用得最多。 DFT （ Discrete Fourier Transform ）域的方法有利于实现 水印的仿射变换不变性，且可利用相位信息嵌入水印但DFT与国 际压缩标准不兼容，因而限制了其应用。 DWT(Discrete Wavelet Transform) 域的方法由于小波变换 具有良好的空间/频率分解特性，以及其为新一代静止图象压缩 标准(JPEG2000)，有十分好的前景。

　　基于相关检测的算法主要是将水印信号（弱信号）视为独 立于载体信号（强信号）的噪声，将水印信号加性或者乘性 地添加到载体信号中。这类算法是以扩展频谱思想为基础， 形式十分多样，可适用于时空域、变换域和压缩域。

　　利用HVS嵌入的不可见水印比均匀能量分布嵌 入的水印在信号能量上强得多。 利用感知模型调整水印模式的方式有两种：

　　1. 感知受限嵌入：利用感知模型来确定全局嵌入强度 的大小， 可以理解成一个对水印信息模式进行全局缩放的过程。 2. 感知成形：对能进行较好隐蔽的某些区域的标志进行加强， 而对明显被感知的区域的标志进行削弱，对嵌入强度局部化调 节的过程。

　　非相关检测算法主要是利用替换、关系、量化等方法修改 载体信号，使得修改后的载体信号本身存在一种标志关系 （大小关系、逻辑关系、奇偶关系等），或者载体信号与预 设信息（如码书等）有隐含的对应关系。

　　基于相关检测的水印技 基于非相关检测的水印技术 基于HVS的水印能量调制

　　水印系统被看成某种传输信道，输入的水印信息在信道里 传输，载体作品是信道的一部分。 该模型中，载体作品被当成带边信息。 水印信息编码和嵌入都借助于原始载体信息，这对降低视 觉失真影响、提高水印鲁棒性以及水印容量等性能指标有 很大帮助。

　　媒体空间 内的向量 标志空间 水印信息 内的向量 Wm 向量提取器 修改 原始载体

　　①标志向量提取 水印系统被看成某种传输信道，输入的水印信息在信道里 传输，载体作品是信道的一部分。 在首先提出的基本模型中，载体作品被当成纯噪声。 ②标志向量修改 ③标志向量提取的逆过程

　　媒体空间 内的向量 受攻击后的 水印作品 c 标志空间 内的向量 简单的 水印检测器 水印信息

　　行微小修改，并且这种修改在人类视觉感知上不能被察觉，即 载体数据的修改幅度在一定的能量允许范围内。

　　其主要思想是用水印信息或水印信息的数值去替换原始载体 的数据或特征量，提取时只需直接提取含水印载体对应的数据 或特征量即可。 常见的替换方法有：最低有效位替换、基像素 / 系数替换和 基块替换等算法。 替换方法不仅可用在时空域，也可用在变换域和压缩域中

　　在水印嵌入过程中，通过修改载体数据使得水印的不同取值 反映了不同的关系，如大小关系、逻辑关系和奇偶关系等，从 而在检测时根据关系得到相应的水印信息。这种嵌入方式不仅 适用于时空域，也适应于变换域和压缩域。 在时空域中，常见的方法就是利用像素间的关系、块内或块 间的统计特征量的关系或利用邻域像素与中心像素间的关系来 嵌入水印。 压缩域中已采用的关系主要包括：块内[71, 72, 174, 175]， 块间[74]、帧内[75]（针对视频）、通道间[176]（针对彩色图 像）变换系数之间的关系，各频带能量关系[177]，位置、奇偶 关系等。

　　归一化相关下的鲁棒性度量可以用锥形区域内的一个N 维双 曲面表示。 2 cw w r R2 w cw cw nc r

　　如果水印只有{-1,1}组成，且-1的个数等于1的个数，则线性相关可表示为：

　　非相关检测算法主要是利用替换、关系、量化等方法修改 载体信号，使得修改后的载体信号本身存在一种标志关系 （大小关系、逻辑关系、奇偶关系等），或者载体信号与预 设信息（如码书等）有隐含的对应关系。

　　假定水印序列 b1b2 ,, bi ,bl 1 ，对每一位水印 比特 bi ，都对应一个不同的相互独立的伪随 机模式 RP ，如果 bi＝1 ，则取 ＋RP 否则取 －RP ， 所有的L个模式 RPi 之和就构成了水印 W ，即：

　　波分析法，这是因为它具有较好的时频特性、快速计算能力及可并行计算等许 多优点。 • 在第二代小波方法(提升方案)中，可根据用户指定数据特性和分析需要自 行构造小波。数据变换件根据要求完成数据的正向和逆向数据变换。如图1所示 ，描述了某项目所使用的二维数据的正向和逆向小波变换构成。

　　在目前信号处理中使用最多的手段是小波分析法这是因为它具有较好的时频特性快速计算能力及可并行计算等许多优在第二代小波方法提升方案中可根据用户指定数据特性和分析需要自行构造小波

　　水印技术为例：在开放的网络环境下，要满足其结果的唯一性，就必须解决印 刷数字水印的隐形性、水印技术的稳健性和水印技术的单向性问题。

　　从载体上分类 从外观上分类 从加载方式上分类 从检测方法上分类 从水印特性上分类 从使用目的上分类

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　　数字水印算法的性能（如安全行、不可感 知性、可证明性和健壮性等）在相当大程 度上取决于所采用的水印加载方法。根据 水印的加载方法的不同，可以分为两大类： 空间域水印算法和变换域水印算法。

　　LSB（最低有效位）方法，利用原数据的最低 几位来隐藏信息 拼凑方法（在图像中随机选择N对像素点（ai,bi) ,然后所有的ai点亮度加1，bi点亮度减1） 文档结构微调方法 （微调行间距、字间距等）

　　1. 嵌入水印：选择一个合适的算法，将数字信息以特定的方式嵌入到原始的数字媒体中。

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