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　　：Ori_Seq[N]等待加密原始图像序列；流动密钥Key_Str[t]由密钥种子生成；滑动窗口尺寸为2W。

　　寄存器说明：i、j、t分别用于标记当前操作的原始图像帧、异或图像帧和流密钥比特性；

　　1)从原始图像序列中取出以I帧开始的下一组等待加密的原始图像帧组，并将其记录为Ori_Seq[x]到Ori_Seq[y]，i=x，转2)；

　　2)根据滑动窗口和流密钥，确定具有强大时空相关性的异或图像帧组，以I帧开始。具体操作如下:

　　4）如果Ori_Seq[i]使用帧预测，首先检查Ori_Seq[i]和Xor_Seq[j]是否适用于细节集中模型。如果是，转动步骤5），否则转动步骤6）；如果Ori_Seq[i]采用帧间预测，则转动步骤7；

　　5）如果它们都是细节集中模型，则采用宏观的套接策略进行不同或不同，并使用矩形套索将Xor_seq[j]的细节作为一个整体挑选和取接在Ori_seq[i]的细节中，并将10像素的位置平移到左上方，以产生加密图像Cry_seq[i]在相应位置的宏块像素值。

　　6）只要Ori_seq[]或Xor_seq[j]中的一个因细节过于分散而不方便宏观挖掘，即使用微观集合方法。按照右下角-左上角的反向顺序，选择Xor_seq[j]中的4×4细粒度宏块，按照左上角-右下角的顺序，或者在Ori_Seq[i]的4×4宏块上，如果Xor_Seq[j]的4×4宏块太多，丢弃剩余部分，如果块数太少，回收使用，生成Cry_Seq[i]，I++，转步3)；

　　Ori__Seq[I]中的运动补偿块也按此分类划分为五类，每组仍然按照右下角-左上角的反向顺序划分或，即Ori_Seq[I]中的16×16运动补偿分割只与Xor_Seq[J]中的16×16分割不同，Xor_Seq[J]每组材料丢弃太多，如果不足，则回收利用。对于B组和D组中的划分块，如果它们是不同的或有时，如果它们的大小是相反的，将Xor_Seq[J]对应的划分块按90°的顺序旋转，然后使用，生成Cry_Seq[I]，I++，旋转步骤3)。

　　通过加密图像序列Cry_Seq[N]和异或图像序列Xor_Seq[N]，再次变异或恢复原图像序列Ori_Seq[N]的过程，是一种由加密图像序列Cry_Seq[N]和异或图像序列Xor_Seq[N]再次变异的过程。

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